Copilote IA pour l’industrie
DataIndus est le copilote IA industriel qui analyse vos données de production, qualité et maintenance pour identifier les causes d’une anomalie, expliquer ses sources et proposer des actions.
Se connecte à vos systèmes existants
Le problème
Dans la plupart des sites industriels, l’information existe, mais elle est répartie entre des systèmes qui ne se parlent pas. Chaque question devient un petit projet d’analyse.
Chaque système enregistre sa part de la réalité de l’usine : production, arrêts, interventions, consommations.
ERP • MES • SCADA • GMAO • IoT • Excel
Plusieurs systèmes, plusieurs bases, plusieurs formats à croiser avant de pouvoir répondre à une question simple.
Exports • Fichiers • Requêtes ponctuelles
Quand la réponse arrive enfin, la décision a souvent déjà été prise avec une vision partielle.
Extraire → analyser → vérifier → interpréter
Résultat : les équipes passent plus de temps à chercher l’information qu’à agir dessus.
La solution
DataIndus se connecte à vos systèmes, comprend les questions posées en langage naturel et restitue une analyse expliquée, sourcée, accompagnée de pistes d’action.
Plusieurs outils, plusieurs personnes, plusieurs jours.
Copilote IA
DataIndus
Compréhension
Ce qui s’est passé, chiffré.
Analyse
Pourquoi : les causes et leur poids.
Recommandation
Quelles actions envisager.
Décideur industriel
Copilote ≠ décideur autonome
DataIndus assiste le décideur : il explique, il suggère, il montre ses sources. La décision finale reste humaine.
Exemple concret
Un responsable de production interroge DataIndus comme il interrogerait un analyste. DataIndus croise les données de production et de maintenance pour expliquer la cause d'une dérive avec les sources qui permettent de vérifier la réponse.
Exemple illustratif : données fictives.
DataIndus
Semaine 38 · toutes lignes
Responsable de production
« Quelle est la cause de la baisse de production cette semaine ? »
Réponse DataIndus
La production a diminué de 7 % par rapport à la semaine précédente. La principale contribution provient d’une augmentation des arrêts de la ligne 2. Les données de maintenance montrent également plusieurs interventions sur cette ligne.
SELECT ligne,
SUM(duree_min) AS arrets_min,
COUNT(*) AS nb_arrets
FROM mes_arrets
WHERE date_debut >= '2026-09-14'
AND date_debut < '2026-09-21'
GROUP BY ligne
ORDER BY arrets_min DESC;« Que me recommandes-tu ? »
Pistes proposées
Prioriser la ligne 2 : 3 des 5 interventions concernent le même équipement. Deux pistes à étudier avec la maintenance : analyser l’historique de cet équipement et planifier une intervention préventive avant la prochaine campagne de production.
Cas d’usage
DataIndus s’applique partout où une décision dépend de données croisées. Nous démarrons sur un périmètre précis, dont la valeur se mesure vite.
Comprendre rapidement pourquoi la performance de production évolue Les données de production permettent de suivre les volumes, les rendements, les arrêts et les écarts de performance. DataIndus aide les équipes industrielles à interroger ces données en langage naturel et à identifier les principaux facteurs associés à une dérive.
Identifier les facteurs associés aux dérives qualité Une dérive qualité peut être liée à différents paramètres de production. DataIndus permet de rapprocher les données disponibles afin d'aider les équipes à comprendre où et quand les écarts apparaissent.
Relier les arrêts de production aux événements de maintenance Les données de maintenance sont souvent exploitées séparément des données de production. DataIndus permet de rapprocher ces informations pour aider à comprendre l'impact des arrêts et des interventions sur la performance industrielle.
Identifier les dérives de consommation et comprendre leurs facteurs Les consommations d'énergie peuvent être analysées en relation avec l'activité industrielle afin d'identifier des écarts ou des situations nécessitant une investigation : surconsommation ; courant ou puissance anormale ; dérive de température ; évolution de la performance industrielle.
Point d’entrée
Une baisse de rendement, une dérive qualité, une hausse de consommation : DataIndus identifie les contributeurs, les explique et les source, sans mobiliser une équipe d’analyse pendant des jours.
Connexions
DataIndus se branche sur les données déjà en place, là où elles sont.
Vos systèmes
ERP Ordres, stocks, coûts
SAP · Sage X3 · Microsoft Dynamics
MES Production, arrêts, TRS
SCADA Supervision, alarmes
GMAO Interventions, équipements
IoT Capteurs, énergie
Bases & fichiers Données métier
SQL Server · PostgreSQL · Excel / CSV
DataIndus
Copilote IA
Notre principe
Connecter les données existantes plutôt que demander à l’industriel de reconstruire son système d’information.
Exemples de sources visées, à confirmer selon votre environnement.
Confiance & traçabilité
Une réponse n’a de valeur que si l’on peut la vérifier. DataIndus expose ce qu’il a utilisé, comment, et quand.
Quelle donnée a été utilisée ?
Quelle requête a été exécutée ?
Quels filtres, quelle période ?
À quel moment l’analyse a-t-elle été faite ?
Permissions et accès contrôlés.
Le décideur conserve le contrôle.
Provenance de la réponse
VérifiablePassons à vos données
Démonstration sur vos données ou sur un cas industriel représentatif. Un premier échange, sans engagement.
Vous nous décrivez un problème concret : une ligne, un indicateur, une dérive.
Sur vos données ou sur un cas industriel représentatif de votre activité.
Un périmètre ciblé pour mesurer la valeur sur le terrain, avec vos équipes.
Nous recherchons des industriels partenaires pour nos premiers pilotes.
Vous vous posez des questions sur DataIndus, son intégration à votre environnement industriel ou la manière de démarrer un premier projet ? Retrouvez ici les principales réponses sur notre solution, nos cas d’usage, la sécurité des données et le fonctionnement d’un POC.
Découvrez ce qu’est DataIndus, son positionnement et son rôle d’Industrial Decision Copilot.
DataIndus est une plateforme SaaS B2B d’Industrial Decision Copilot, conçue pour les environnements industriels. Elle se connecte aux données existantes de l’entreprise et permet aux équipes de poser leurs questions en langage naturel, d’analyser les situations opérationnelles et d’identifier les actions à examiner.
DataIndus transforme une question métier en une analyse vérifiable, expliquée et exploitable :
Le copilote aide le décideur à comprendre et analyser une situation. Il ne prend pas la décision à sa place.
Non. DataIndus ne se positionne pas comme un outil de BI traditionnel. La BI est principalement orientée indicateurs, tableaux de bord, reporting et visualisation. DataIndus intervient sur l’interaction avec les données, l’analyse, le diagnostic et l’aide à la décision. Il peut ainsi compléter les outils BI existants.
Non. DataIndus ne se limite pas à générer des réponses à partir d’une base de données. La plateforme s’appuie sur un modèle sémantique industriel, des définitions de KPI, des requêtes contrôlées, des évaluations ainsi que la traçabilité des sources et des résultats.
L’objectif est de fournir une réponse contextualisée, explicable et vérifiable, adaptée aux exigences d’un environnement industriel.
DataIndus agit comme une couche d’intelligence décisionnelle spécialisée dans les environnements industriels. Le copilote aide à comprendre et analyser une situation, puis suggère des actions à examiner.
Il assiste le décideur sans se substituer à lui : la décision finale reste humaine.
Découvrez comment DataIndus s’intègre à votre environnement industriel et à vos systèmes existants.
Oui. DataIndus est conçu comme une plateforme SaaS B2B d’Industrial Decision Copilot pour les environnements industriels.
Le déploiement est progressif : POC → pilote → abonnement → extension. L’objectif est de commencer par un cas d’usage industriel concret, de mesurer la valeur puis d’élargir progressivement le périmètre.
Oui. DataIndus est conçu pour s'intégrer à l'environnement existant de l'entreprise, selon le cas d'usage et les besoins de l'industriel.
DataIndus peut exploiter les données issues de vos systèmes existants, tels que les ERP, MES, GMAO, bases de données ou fichiers, sans avoir à les remplacer.
Une API permet également d'intégrer les résultats et les informations produites par DataIndus dans d'autres applications ou workflows, lorsque cela est pertinent.
Non. DataIndus ne remplace pas les systèmes opérationnels de l’entreprise. Il exploite les données issues de l’écosystème industriel existant pour aider les équipes à comprendre, analyser et diagnostiquer les situations opérationnelles.
DataIndus peut ainsi travailler avec des sources telles que les ERP, MES, GMAO, bases SQL, historiens, SCADA/DCS, API ou systèmes énergétiques.
Non. DataIndus peut commencer avec un périmètre de données ciblé, correspondant à un problème industriel concret.
Le principe est de connecter les sources nécessaires au cas d’usage, avec les droits d’accès appropriés, puis d’élargir progressivement le périmètre en fonction des résultats obtenus.
Oui. DataIndus est conçu pour permettre de retrouver les éléments à l'origine d'une réponse : sources consultées, requêtes exécutées, résultats et horodatage.
Cette traçabilité permet aux équipes de mieux comprendre, vérifier et auditer les analyses produites par le copilote.
Aucune question ne correspond à votre recherche.